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keras

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케라스 Keras 모델 저장, 재사용 케라스 Keras 모델 저장, 재사용 원본 : https://tykimos.github.io/2017/06/10/Model_Save_Load/ 에 있는 강좌를 정리했습니다. 위 링크는 김태영님의 케라스 강의 사이트입니다. 딥러닝 Deep Learning 케라스 Keras 에서 아래와 같은 방법으로 모델을 재사용할 수 있습니다. load_model 로 위 스크린샷처럼 모델을 저장하도록 지정하고, 처음 실행하면 처음부터 loss 로스 1.15 에서 시작. 최종 acc 정확도는 0.906 (90.6%) 90.6% 로 학습된 결과가 mnist_mlp_model.h5 라는 파일로 저장됩니다. 모델 구조 확인하기. 뭐 이건 그냥 참고용으로 보여주기에요. load_model 로 아까 저장했던 mnist_mlp_mod..
keras 실행 에러 - MKL_THREADING_LAYER=GNU or Failed to import pydot keras 실행 에러 - MKL_THREADING_LAYER=GNU 케라스 keras 버전 출력하기를 따라하는데 아래와 같은 에러가 생기는 경우가 있습니다. 케라스 강의 사이트 : https://tykimos.github.io/2017/08/07/Keras_Install_on_Windows/ import scipy import numpy import matplotlib import pandas import sklearn import pydotplus import h5py import theano import tensorflow import keras print ('scipy.'+scipy.__version__) print ('numpy.'+numpy.__version__) print ('matplotli..
KCD 2018 - 한국 커뮤니티 데이 - 케라스 이야기 KCD 2018 - 한국 커뮤니티 데이 - 케라스 이야기 2018년 02월 24일 (토) 오후 1시 https://tykimos.github.io/2018/02/24/Deep_Learning_Tool_in_Everyones_hands/ 신청 : https://kcd2018.festa.io/ 프로그램 일시 : 2018년 2월 24일 오후 1시 ~ 오후 1시 40분 장소 : 한국 마이크로소프트 11층 내용 : 목차 : 케라스 이야기 : 케라스는 파이썬으로 구현된 쉽고 간결한 딥러닝 라이브러리입니다. 딥러닝 비전문가라도 각자 분야에서 손쉽게 딥러닝 모델을 개발하고 활용할 수 있도록 케라스는 직관적인 API를 제공하고 있습니다. 내부적으로는 텐서플로우(TensorFlow), 티아노(Theano), CNTK 등의..


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