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http://www.edwith.org/deeplearningchoi/lecture/15552/

최성준님 edwith - 최신 논문으로 시작하는 딥러닝 

mlp_mnist_simple 소스중에서 실행시 

ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
이런 에러가 생기면
아래와 같이 cost 부분을 주석처리하고, 2줄을 추가하면 된다.

# LOSS AND OPTIMIZER

# cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(pred, y))

val = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels = y, logits = pred)

cost = tf.reduce_mean(val)

 

 

[LECTURE] [실습] Multilayer Perceptron(MLP) 로 숫자 분류기 구현하기 : edwith

학습목표 앞의 실습 강의에서 배웠던 MNIST dataset을 Multi-Layer Perceptron(MLP) 구조를 이용해서 분류하는 실습을 해보도록 하겠습니다. MLP는 Fu... - 커넥트재단

www.edwith.org

 

 

Posted by 멋지다마라송