머신러닝실전 (1) 썸네일형 리스트형 [정리] 모두를 위한 딥러닝 07 - 실전 연습 및 팁 by 김성훈 [정리] 모두를 위한 딥러닝 07 - 실전 연습 및 팁 by 김성훈 강의 웹사이트 : http://hunkim.github.io/ml/ Lec = 강의 / Lab = 실습 러닝 레이트 learning rate 가 너무 크면 아래 그림과 같이 예측값이 아래로 수렴하는게 아니고, 밖으로 나가버리는 경우가 생깁니다. 반대로 러닝 레이트 learning rate 가 너무 작으면 좋은 예측을 못하거나 시간이 너무 오래 걸립니다. 그리고, 2차 함수를 3차원처럼 등고선으로 나타낼 수도 있습니다. 만약 x1, x2 두 값이 입력값인데, 차이가 너무 크다면 납작한 원이 될 수 있습니다. 이렇게 되면 데이터를 함수에 넣기 전에 먼저 적절한 처리를 해야 합니다. 이렇게 넓은 범위를 포함하고 있는 입력값이 있다면 이를 적절.. 이전 1 다음 * 쿠팡 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있습니다.