[정리] 모두를 위한 딥러닝 08 - 딥러닝 개념 by 김성훈

[정리] 모두를 위한 딥러닝 08 - 딥러닝 개념  by 김성훈 

강의 웹사이트 : http://hunkim.github.io/ml/

Lec = 강의 / Lab = 실습

사람의 뇌를 연구해보니 작은 뉴런들이 신호를 주고 받는걸로 밝혀졌는데,

이 뉴런 하나는 아주 단순한 신호를 전달하지만, 이게 합해지면서 바로 생각이라는게 만들어진다는 것이었습니다.

"이를 기계에도 적용해서 학습시키면 좋은 결과가 나오지 않을까" 라는 생각에서 CNN (Convolutional Neural Networks) 이 생겨났습니다.

그리고, 리니어 리그레션만으로는 XOR 를 풀 수 없습니다.

이런 문제를 Convolutional Neural Networks (CNN) 기법으로 풀 수 있습니다.

MNIST = 글자 이미지를 분석해서 어떤 글자인지 맞추는 학습인데, 지금은 거의 99% 정확도에 도달하고 있습니다.

(99% 정확도는 아마 영어만 인거 같습니다.)